Menu principal
Résultats de recherche
Rechercher dans FRIDOC
85 résultats
Informed machine learning to develop a reduced order model of unitary equipment.
Apprentissage automatique informé pour développer un modèle d'ordre réduit d'équipement unitaire.
Recommandé par l'IIF / Document IIF
A robust fault diagnosis method for HVAC systems with domain knowledge augmented machine learning.
Une méthode robuste de diagnostic des défaillances pour les systèmes de CVC à l’aide d’un apprentissage automatique renforcé par la connaissance du domaine.
Application of machine learning classification methods in fault detection and diagnosis of rooftop units.
Application de méthodes de classification par apprentissage automatique pour la détection des défaillances et le diagnostic des unités de toiture.
Document IIF
Energy and exergy analysis of a subfreezing evaporator environment ammonia-water absorption refrigeration cycle: Machine learning and parametric optimization.
Analyse énergétique et exergétique d’un cycle frigorifique à absorption d’ammoniac-eau dans un environnement d’évaporation sous le point de congélation : apprentissage automatique et optimisation paramétrique.
A semi-supervised data-driven approach for chiller refrigerant leakage detection.
Une approche semi-supervisée fondée sur les données pour la détection des fuites de frigorigènes dans les refroidisseurs.
A platform-based product family design method using physical similarity law and its application to room air conditioners.
Méthode de conception d'une famille de produits basée sur une plate-forme utilisant la loi de similitude physique et son application aux climatiseurs individuels.
Research on fault diagnosis strategy of air-conditioning system based on signal demodulation and BPNN-PCA.
Recherche sur la stratégie de diagnostic des défaillances du système de conditionnement d’air basée sur la démodulation des signaux et le modèle BPNN-PCA.
Machine learning and high-throughput screening algorithms for optimization of magnetocaloric effect in all-d-metal Heusler alloys.
Algorithmes d’apprentissage automatique et de criblage à haut débit pour l’optimisation de l’effet magnétocalorique dans les alliages de Heusler composés uniquement de métaux de type d.
Estimation of Ranque-Hilsch vortex tube performance by machine learning techniques.
Estimation des performances du tube vortex de Ranque-Hilsch par des techniques d’apprentissage automatique.
Computer vision and machine learning methods for heat transfer and fluid flow in complex structural microchannels: a review.
Méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour le transfert de chaleur et l’écoulement d’un fluide à l’intérieur de microcanaux à structure complexe : synthèse
Soft faults evaluation for electric heat pumps: Mechanistic models versus machine learning tools.
Évaluation des défauts légers pour les pompes à chaleur électriques : modèles mécanistes et outils d'apprentissage automatique.
An interpretable machine learning method for fault diagnosis of heating, ventilation and air conditioning systems.
Une méthode d’apprentissage automatique interprétable pour le diagnostic des défaillances des systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d’air.
Developing learning-based models for occupant centric control.
Développement de modèles basés sur l'apprentissage pour la régulation centrée sur l'occupant.
An intelligent fault detection and diagnosis model for refrigeration systems with a comprehensive feature selection method.
Un modèle intelligent de détection et de diagnostic des défaillances pour les systèmes frigorifiques avec une méthode approfondie de sélection des caractéristiques.
A comprehensive review: Fault detection, diagnostics, prognostics, and fault modeling in HVAC systems.
Détection, diagnostic, pronostic et modélisation des défaillances dans les systèmes CVC : un examen complet.
Veille sectorielle
4 résultats
A lire dans la RIF : une synthèse complète de la détection des pannes dans les systèmes CVC
Les dernières avancées en matière de détection et de diagnostic des défaillances dans les systèmes CVC sont présentés dans plusieurs articles récemment publiés dans la...
Les applications de l’Intelligence Artificielle aux systèmes frigorifiques
Les techniques de l'IA, au cœur de l’actualité, font l'objet d'intenses travaux de recherche et développement. Tour d'horizon de leurs applications et bénéfices dans le secteur du froid, à partir des deniers...
Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques
Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...
Faits marquants d’ICCC2020 : Les avantages des technologies IdO pour la maîtrise de la chaîne du froid
L'Internet des objets et les services cloud constituent des solutions d’avenir pour la gestion et la maintenance intelligentes des multiples chambres froides des chaînes de supermarchés.
Actualités de l'IIF
2 résultats
Deux Notes d’Information de l’IIF sur des sujets au cœur de l’actualité
L’IIF a récemment publié deux Notes d’Information sur des sujets à forts enjeux : les frigorigènes inflammables et l’Internet des objets et l’intelligence artificielle dans le froid et le conditionnement...
Focus sur les événements du mois de juin 2021
En juin 2021, l’IIF a organisé deux conférences : Thermag et HFO. Il a également participé aux conférences européennes sur le froid et le conditionnement d’air du Centro Studi Galileo, et à la Journée...
Document IIF